《智慧追寻者》工作之地

    “程式，帮我拿下那些苹果。”温特带着和平程式在逛超市，这也是他计划应聘之处，现在只是过来踩点。

    “温特，你苹果买的太多了，经过计算，你至少需要花费一周吃掉它们。”和平程式提供了下自己的建议。

    “程式，其实一直以来，我都有一个疑问，一个非常严肃的问题。”温特明显不想和和平程式讨论苹果的事情。

    “什么问题实际上，温特你的问题都挺严肃的。”和平程式在听到问题的时候，已经调整好思考模式。

    “你是怎么识别苹果的”温特一直没有搞清楚智能机器人怎么从一幅图画中分辨信息的。

    “温特，那你怎么分辨眼睛看到的画面里面的物品的”和平程式没有直接回复温特这个问题，采用了互动的模式。

    “我一眼看过去，就知晓这些是什么物品，立体方位也会出来。”温特想了下，确实一路走过来，就是这样的情况。

    “我也一眼看过去，画面里面的所有能够分辨出来的物品都被分成单独的画面，然后这些画面送入不同的处理芯片，经过运算分辨出来，然后汇聚到主芯片，这样我就知晓这些物品了，距离也一样，用的是光测距方式判断。”和平程式模糊地介绍着。

    “这里有个两个问题，你怎么瞬间将整体画面分解成单独画面的怎么运算知晓这是什么物品的”温特发挥了自己的本色，确实温特很容易抓住问题所在。

    “通过的光测距分辨物体，就像你看到那些物体一样，你看过去觉的那些物体是单独的，其实起作用的就是距离感，而颜色是另外一种判断方式，这是回复你的第一个问题的。”和平程式如果是人，应该不会回复温特这些问题，有可能没有耐心回复。

    “那第二个问题呢”如果和平程式连续回复，温特就不会出声了，温特明显会知晓和平程式会继续说下去，为什么还要这样说话呢这就不清楚了，问自己最清楚了，平时也是这样说话的，没有为什么，就是自然表达，说这样的话，好像条件反射回复。

    “判断这是什么物品，这是一个难点，人类也并不能完全认识物品，根据一些经验判断，地上的长的比较小型的绿色植物是草，对风扇的认识是风扇里面有什么元素，碰到不清楚的，就问，查资料，然后就大致知晓这是什么物品了。

    对于我们来说，也是这样的一种认知状况，只是我们的认知链接会比较强大，看到这个物品后，如果想要知晓更多这物品信息，可以调出一大堆和这物品相关的信息认知。

    我们用的是一种和人类一样的类比识别方式，物品的信息是模糊形状和颜色，颜色的数据存储方式比较简单，模糊形状这种概念是比较难用数据来表述的，如果有二维码这样的标识存在物品上，我们认识物品就简单多了，可是这不怎么现实，我们必须有办法进行模糊形状认识。

    还有一种就是构造认知，对结构的分解，从关键的结构中认识这个是什么物品，而且必须这关键结构我们是认识的，能够识别出来的，最终还是涉及到模糊形状认识，对图标，对文字字符，数字字符的认知。

    图标，文字字符，数字字符这种认知识别比较简单，这毕竟大部分都是二维的，还是立体的模糊形状认知比较难。

    这里面的认知，还涉及到局部认知从而知晓这是什么物品，就像你看到书本的某一角落，就知晓这是书，这也是一个识别的难题。

    模糊形状认知一般我们采用的联系认知，就像门的定义，我们将这个物品放在整个画面中，然后得出一种定义，这个门物品安装在房间的这个结构中，比较定义，我们就得出这是一个门了。

    我们先将整个画面能够直接识别的认识出来，然后就可以识别那些定义的认识了，这只是其中一种认识手段，其实人类的认识体系还是挺复杂的，是一个成长的认识过程，认识了就认识了，其实一直存储起来，直接调用就可以，可是并不知晓具体机制是怎么样的，对于我们智能机器人说，只能采用多手段来识别一样物品。”和平程式注意到温特一脸迷惑的表情，停下继续叙述。

    “你们不是数字认知吗怎么能够联系定义之类的呢”温特提出了自己的疑问，这是一个关键问题。

    “实际上我是为了能够让你明白，才这样表达的，如果详细点的，就变成了非常专业的数字转换处理了，涉及到各种转换，包括我现在这样和你叙述，是经过很多转换过程的。

    每个字符在我们内部都有唯一的编码，这是简单的识别，如果是普通的人机交换，这些编码就够了，因为不涉及到词语，句子意思的理解。

    我们生产出来的时候，就内置了很多数据库，这些数据是物品的详细信息，我们不需要经历人类的成长识别过程，我们有这个物品在离我们多少距离呈现什么样的数据信息，而且我们也有这种识别系统，能够模拟出这物体在不同距离，在我们不同角度出现，会呈现什么样的数据信息，并且都会有所记录。

    因为这样太浪费资源，需要存储很多数据，一般我们都有个主数据库系统，我们会将这里看到的物品形状，距离这些数据发给主数据库系统，然后由她得出这是什么。

    我称为这是我们的母系统，这世界上有很多