《重生之打造虚拟世界》分卷阅读82

    后，居铭丰的态度就有点阴沉，表示：“这做法让人不舒服。”

    其实林舒也觉得不舒服，可是又有什么办法呢？事实上这种程度的“借鉴”，还并不构成真正的抄袭，就算按照后来的新版权法来判决也不会判定，只是会令原作作者不高兴而已。

    所以林舒不但不想在这方面毫无用处地耿耿于怀，还开解了一下居铭丰：“这说明我们的游戏真的做得很好不是吗？以前也好以后也好，优秀的游戏总是会受到各方模仿和追随的，但是无论如何模仿，仿品就是仿品，我们根本不需要去在意。如果铭丰你觉得不舒服，不如我们来商量一下新系统要怎么做。我们不但要在养成经营类上引领潮流，如果在动作角色扮演上也能引领风潮，我们的平台才算是真正站稳脚了。”

    居铭丰说道：“一下子跳到arpg，是不是进度有点快？arpg和养成的难度完全不一样。”

    林舒之前所制作的用于《三国理想》的引擎，本身并不涉及三维动画之类的内容，大部分的画面切换都是直接使用图像切入切出的方式，经营和室内地图部分稍微使用了一下q版纸娃娃动态人物图，而这跟真正的arpg制作的难度差距大概有横跨整个太平洋那样的距离。

    是国内与欧美的距离。

    现在国内三维人物动态做得好的，也只有有限的几个知名网游。单机的话，哪怕最出色的几个单机制作商，人物模型和动作也做得并不算十分自然。之前说过，这涉及到的不只是电子技术，还涉及到人体方面的知识。

    但是居铭丰很明白，林舒想要做的，肯定不是那种只能说是凑活的模型效果。

    他肯定会希望人物动作流畅，战斗时有出色的打击感，而行动起来又有足够的美感，能让人觉得赏心悦目。

    这难度可不小。

    居铭丰想了想，说道：“最近花钱的地方太多，虽然平台方面的利润一直在增长，但是毕竟时间还短。按照郑方成上次的账目来看，如果要再次招人和给新引擎立项，我们的资金恐怕会捉襟见肘。”

    林舒自然也明白这点，所以他说道：“那就不立项，暂时我们自己做。”

    居铭丰惊愕地望向他。

    林舒说道：“目前的模拟版引擎还有上升的余地，我们不用急于推出动作类的。等它的情况稳定下来之后，没有上升的余地的时候，才是我们需要考虑推出第二款的引擎的时候。”

    “据我估计，这至少也需要一到两年的时间。而这一两年时间里面，我们完全可以慢慢筹备引擎的事情。我现在的工作效率很高，只要有充足的时间，未必不能完成程序的主体。至于更多更复杂的细节和一些耗时的工作，可以在后期外包，也可以到时候再扩增人手。”

    “至于剧情文本之类的，我们可以交付给文案组来做。要用现成的作品进行改编，或者全部开始自己设定编写，时间上都还足够充足。可以慢慢决定。十年磨一剑，这效率显然有些太低了。不过三年磨一剑，我们还是耗得起的。”

    居铭丰点了点头，然后问道：“你想制作一个什么样的arpg游戏？已经有想法了吗？”

    林舒点了点头，说道：“我做了一个列表，列举了从今往后二十年里面，游戏方面所有引人注目的新技术应用，包括平面游戏和虚拟全真游戏。ai人工智能，语音识别，影像识别，虚拟成像，神经接驳，光信息处理和生物信息处理系统，神经信号图谱，3d打印技术和3d摄录技术……考虑到我们以后的发展方向，这些技术都是将来必须有所掌握的。当然，这些技术涉及的范围太广，领域太多，要想要全部一手掌握太贪心，也不利于技术的发展，但是如果能在这些技术的研发中占据主导地位，对于我们来说是只有好处而没有坏处的。”

    “而以目前的技术能够使用的应用还比较有限，我希望下一个引擎的研发过程中能把初级ai和语音识别技术应用进去。”

    居铭丰沉思半晌，说道：“结构和算法也就算了，我就算不能完全复原，但是要重新推算出来也不过就是时间问题。但是信息数据库怎么办？”

    ai智能生命，说白了就是依靠电脑技术模拟出来的拟人程序。它的主要依据有两方面，一是拟人结构算法技术，所有技术类的应用都属于这个范畴，包括逻辑算法和自然语言处理等等，二是信息数据库的积累。一个人格的塑造，不管是真的人类还是人工智能，都是需要知识和资讯的积累的。这是一个漫长的过程，只有在积累了庞大的信息数据之后，ai才可能更加接近人类的表现范畴。

    林舒说道：“这也是我现在就要开始筹备起来的原因——为了有充足的时间筹备和优化ai系统。”

    居铭丰顿时明白林舒的意思了。他打算在这段时间里面慢慢把ai系统给“养”出来。

    然后林舒又说道：“至于语音识别系统……说实话我们的专业都并不涉及到这个方面，所以我想直接向外购买技术或者从未来的研究人员之中挖角。你觉得……我们是从南边挖还是从北边挖比较合适呢？”

    第41章

    林舒说的南边和北边，分别指的是两家大学附属研究所，两个后来非常出名的语音识别领域的领军人物。

    南方科技大学和燕大在这个领域的研究都居于国内的顶尖位置，但是后来真正在这个领域做出成就的人，目前恐怕毕业没毕业都有些难说。不过如果林舒没记错，双方都很早之前就在这方面做出了一些成果，只不过这时候的技术还有不少缺陷，也还没出名，夹杂在浩若烟海的各种讯息中，并没有受到看重或者赏识。

    南科的那位叫做周帆，后来的专精在于智能伙伴的开发。他在语言识别和智能语音上做得特别出色，开发出的智能机器人以语气逼真，性格生动出名，多年称霸国际机器人伴侣市场。燕大的那位白驰文研究的方向则在于公共服务，其研发的语音识别系统后来被用于公共服务，电话自助服务，手机互动游戏等等多个领域。

    如果说技术水平的话，这两者其实很难评个上下，只能说虽然偏重的点不同，但同样是语音识别这一技术的佼佼者。

    居铭丰思索半晌，说道：“周帆的长处在于电子智能生命语言上的人格模拟，而白驰文的长处在于数据归纳和衍生技术比如影像识别，逻辑判断的应用。事实上，他们两人的专长我们以后都能用得到，所以也没有必要纠结要挖哪个。不管挖到哪个我们都是赚的，如果两个